есть три ряда.
первый - тот, который надо спрогнозировать
и два, которые влияют на первый ряд.
какими методами прогнозирования можно построить прогноз изменения первого ряда в зависимости от изменения двух других?
/*
Но флуд!
*/
__________________________________ DarkElf[11] - В России реальный запрещающий знак только один - большой бетонный блок посреди дороги. Все остальные предупреждающие: возможно за проезд придется заплатить.
тогда самому в них разбираться придется.. а не очень то хочется..
__________________________________ DarkElf[11] - В России реальный запрещающий знак только один - большой бетонный блок посреди дороги. Все остальные предупреждающие: возможно за проезд придется заплатить.
Да особенно то и другие на ум не приходят. все равно в большинсве используется МНК, но можно не просто линейную модель построить, типа Y=a+bx, а что-нибудь типа Y=a+bx^2 или Y=a+b*LnX ну и так далее
Кроме этого, надо посмотреть, нет ли связи между Х.
А так как ряды динамические, т.е. зависимые от времени, то можно еще построить в зависимости от Х предыдущих периодов и Y - предыдущих периодов, следовательно получим модель авторегрессии.
"Построить прогноз численности занятых в зависимости от:
1) средненачисленной зар.платы
2) инвестиций в основной капитал
Динамический ряд не менее 16 кварталов, прогноз на 4 периода вперед".
вот.
еще прогу дали.
там перечислен ряд методов (прога 94 года..): наивный метод, метод простых средних, метод скользящих средних, двойных скользящих средних, адаптивный метод тирга и лича, линейный метод брауна, линейный метод холта, квадратичный метод брауна, метод уинтерса.
тут какой из них юзать нужно, и, если можно, примерные параметры (всякие там альфы, беты, гамы и т.п.) с каких величин начинать подбирать..
__________________________________ DarkElf[11] - В России реальный запрещающий знак только один - большой бетонный блок посреди дороги. Все остальные предупреждающие: возможно за проезд придется заплатить.
Если нет, то тогда в данном случае затруднюсь подсказать.
Про методы: наивный метод- первый раз слышу - думаю, что это простая линейная модель - можно построить и сказать, что она плохая, скорее всего у нее будет мал R^2, и она не будет отражать сезонность факторов, так как ряды у нас квартальные.
Для таких данных лучше всего строить модели авторегрессионые со скользящим средним, причем надо посмотреть будет ли значимы показатели у 4 периодов.
Вот тут кратко описано, что можно сделать
http://www.statsoft.ru/home/portal/applications/ForecastingAdvisor/Advisor.htm
а еще http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm
__________________________________ DarkElf[11] - В России реальный запрещающий знак только один - большой бетонный блок посреди дороги. Все остальные предупреждающие: возможно за проезд придется заплатить.
__________________________________ DarkElf[11] - В России реальный запрещающий знак только один - большой бетонный блок посреди дороги. Все остальные предупреждающие: возможно за проезд придется заплатить.
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах